Sichere Unternehmens-KI für wissensintensive Organisationen
Aus verteiltem Unternehmenswissen werden belastbare Antworten, schnellere Entscheidungen und kontrollierte KI.
Wir erschließen Ihre vorhandenen Dokumente, Systeme und Berechtigungen zu einer KI-Wissensdatenbank. Darauf wachsen Steuerung und kontrollierte Abläufe – Stufe für Stufe.
Kein SystemwechselAntworten mit QuellenangabeBestehende Berechtigungen geltenVerarbeitung nach Schutzbedarf
Kein Großprojekt, kein Alles-oder-nichts.
Wissen kommt vor Autonomie. Regeln kommen vor Agenten.
Das Problem
KI scheitert selten am Modell. Sie scheitert an der Unternehmensrealität.
Wissen ist verteilt, Zahlen kommen zu spät und neue Tools schaffen weitere Inseln. Was fehlt, ist eine gemeinsame Arbeits- und Entscheidungsbasis.
HeuteZielbild
Wissen steckt in Postfächern, Ordnern und einzelnen Köpfen.
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Belastbare Antworten in Sekunden – mit Quelle und Berechtigung.
Entscheidungen warten auf Excel, Monatsabschluss und manuelle Reports.
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Operative Lage und Finanzwirkung in einer klaren Steuerungssicht.
Jeder neue KI-Use-Case wird zur nächsten Einzellösung.
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Ihre bestehenden Systeme bilden die gemeinsame Grundlage für Daten, Wissen und Governance.
Bei sensiblen Daten bleibt unklar, welches Tool überhaupt zulässig ist.
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Der Schutzbedarf bestimmt Modell, Berechtigung und Verarbeitungsumgebung.
Verteiltes Wissen kostet nicht nur Suchzeit. Es verzögert Entscheidungen, erhöht die Abhängigkeit von einzelnen Personen, erzeugt Doppelarbeit – und lässt unkontrollierte KI-Nutzung außerhalb jeder Steuerung wachsen.
Was es heute kostet
Was an die Stelle tritt
Erfahrene Mitarbeitende beantworten dieselben Fragen immer wieder.
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Belegte Antworten sind jederzeit abrufbar.
Die Führung wartet auf manuell erstellte Auswertungen.
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Entscheidungen stützen sich auf die aktuelle operative Lage.
Wissen verlässt mit den Menschen das Unternehmen.
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Erfahrung bleibt im Unternehmen verfügbar und übertragbar.
Teams nutzen KI-Werkzeuge an der Steuerung vorbei.
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Modelle, Rechte und Verarbeitungsumgebungen sind geregelt.
Wie das aussieht
Nicht die Idee überzeugt. Das Ergebnis am Bildschirm.
Zwei Ausschnitte aus laufenden Oberflächen: eine belegte Antwort und eine Steuerungssicht.
Demonstration mit synthetischen Beispieldaten – keine Kundendaten
KI-Wissensdatenbank
Eine Antwort, die ihre Quelle mitliefert.
Die Frage geht an die eigenen Akten, nicht an ein fremdes Modell. Jede Aussage trägt die Fundstelle, aus der sie stammt – nachprüfbar, statt geglaubt.
Aktenzeichen und Vermerke als belegte Fundstelle
Verarbeitung vollständig lokal, ohne Cloud-Aufruf
Antwort in Sekunden statt in einer Aktendurchsicht
Demonstration mit synthetischen Beispieldaten. Aktenzeichen, Fälle und Namen sind erfunden.
Operating Intelligence
Die Lage, bevor der Monat abgeschlossen ist.
Ergebnisbrücke und Netto-Liquidität aus dem gebuchten Zahlenwerk – nicht aus einer Schätzung und nicht aus einer Excel-Nachtschicht.
Vom Umsatz bis zum Ergebnis, jede Stufe einzeln sichtbar
Netto-Liquidität als eine verdichtete Kennzahl
Ist, Budget und Vorjahr in derselben Sicht
Demonstration mit synthetischen Beispieldaten. Alle Beträge sind erfunden.
Das Fundament
Strukturiertes Wissen ist das Fundament für belastbare Antworten, aussagekräftige Auswertungen und kontrollierte KI.
Ihre Systeme liefern die Quellen – wir machen daraus eine gemeinsame Basis aus Daten, Dokumenten und Rechten. Das Ergebnis ist kein Konzept, sondern ein Produkt: die KI-Wissensdatenbank.
KI-Wissensdatenbank
Aus verteiltem Wissen wird ein verlässliches Unternehmensgedächtnis.
Vorhandene Dokumente, Ablagen und Systeme werden strukturiert erschlossen – rollenbasiert, nachvollziehbar und mit belastbaren Quellen.
Stufe 1 · Das Fundament
Unternehmenswissen, das antwortet – statt gesucht zu werden.
Schluss mit Suchen: Verträge, Richtlinien und das Wissen Ihrer erfahrensten Köpfe – abrufbar in Sekunden, mit Quelle und Berechtigung. Produktiv ab dem ersten Tag. Und zugleich das Fundament für alles, was danach kommt.
01Antworten mit Quelle
Jede Aussage bleibt nachvollziehbar und überprüfbar.
02Bestehende Rechte
Nutzer sehen nur Inhalte, für die sie berechtigt sind.
03Wissen sichern
Erfahrung bleibt im Unternehmen und wird schneller übertragbar.
04Systeme verbinden
Vorhandene Quellen werden erschlossen, nicht durch eine neue Insel ersetzt.
Die Ausbaustufen
Auf dem Wissensfundament wächst Stufe für Stufe das Agentic Operating System.
Kein Großprojekt, kein Alles-oder-nichts: Jede Ausbaustufe ist einzeln umsetzbar, wenn das Fundament gelegt ist – und zahlt sich für sich allein schon aus.
02
Operating Intelligence
Stufe 2 · Zahlen, die führen
Sehen Sie operative Lage und Finanzwirkung in einer Sicht – und entscheiden Sie, bevor der Monatsabschluss kommt.
03
Business Rules & Governance
Stufe 3 · KI ohne Kontrollverlust
Rechte, Freigaben und Verantwortung regeln jeden KI-Einsatz – bevor er passiert, nicht danach.
04
AI Agents & Workflows
Stufe 4 · Zeit zurück fürs Kerngeschäft
KI-Agenten übernehmen klar begrenzte Routineaufgaben – auf Ihrer Daten- und Wissensbasis.
Das Zielbild
Agentic Operating System
Wissen, Zahlen, Regeln und digitale Rollen arbeiten auf einer Plattform. Das Tempo dorthin bestimmen Sie.
Für wen
Gemacht für Unternehmen, deren Wissen ihr wertvollstes Kapital ist.
Sie bekommen Antworten, Zahlen und KI, auf die Sie sich verlassen können – ohne die Kontrolle über Ihre Daten abzugeben.
§
Sensible Wissensarbeit
Berufsgeheimnisträger
Nutzen Sie Ihr Mandats- und Fachwissen endlich mit KI – ohne Kompromisse bei der Verschwiegenheit. Kanzleien, Steuerberater und Notare finden jede Antwort in Sekunden, rollenbasiert und nachvollziehbar.
Vertrauliche Dokumente sicher nutzbar machen
Wissen rollenbasiert erschließen
Besonders geschützte Daten souverän verarbeiten
M
Operative Steuerung
Mittelstand & Geschäftsführung
Sichern Sie das Wissen Ihrer besten Leute, sehen Sie Ihre Zahlen, bevor der Monat vorbei ist – und treffen Sie Entscheidungen, wenn sie noch etwas bewirken.
Abhängigkeit von Einzelwissen reduzieren
Operations und Finanzwirkung verbinden
KI kontrolliert in bestehende Abläufe integrieren
So wächst Ihre Lösung
Eine Architektur, die mit dem Nutzen wächst.
Jede Stufe baut auf der vorherigen auf. Nichts wird doppelt gebaut, nichts wird weggeworfen.
Agentic Operating System
Ebene 5
Kontrollierte AI Agents
Ebene 4
Business Rules & Governance
Ebene 3
Knowledge & Intelligence
Ebene 2
Strukturierte Unternehmensdaten
Ebene 1
Ihre bestehenden Systeme
Wir bauen auf dem auf, was bereits arbeitet: Systeme, Daten, Dokumente und Verantwortlichkeiten.
Datenhoheit & Modellsteuerung
Die richtige Frage lautet nicht: lokal oder Cloud.
Entscheidend ist, welche Daten für welchen Zweck durch welches Modell in welcher Umgebung verarbeitet werden dürfen.
A
Unkritische Daten
Flexibel verarbeiten
Öffentliche Inhalte, Recherche und klar abgegrenzte Assistenz können moderne Cloud-Modelle effizient nutzen.
B
Interne Daten
Kontrollierte Umgebung
Vertrauliche Informationen gehören in vertraglich, technisch und organisatorisch abgesicherte Enterprise-Umgebungen.
C
Besonders geschützte Daten
Souverän verarbeiten
Berufsgeheimnisse sowie sensible Personal-, Mandats- oder Vertragsdaten können lokal oder abgeschottet verarbeitet werden.
So arbeiten wir
Fünf Stufen, jede mit eigenem Zweck.
Jede Stufe steht für sich. Sie entscheiden nach jeder einzelnen neu, ob und wie es weitergeht.
0
AI Readiness Score
Fünf Fragen auf dieser Seite. Kostenlos, sofort, ohne Anmeldung.
1
Diagnosegespräch
30 Minuten: Ihr Ergebnis einordnen und den stärksten Hebel bestimmen.
2
AI Readiness Assessment
Daten, Wissen, Systeme und Schutzbedarf belastbar bewerten – mit Roadmap und Zielarchitektur.
3
Pilot
Einen klar begrenzten Anwendungsfall produktiv beweisen.
4
Umsetzung & Betrieb
In Systeme, Rechte und Abläufe integrieren, Qualität dauerhaft sichern.
Vier Perspektiven aus einer Hand, die sonst getrennt eingekauft werden.
Nicht die Methodik allein differenziert. Entscheidend ist, dass Technik, Governance, Finanzwirkung und Zielarchitektur gemeinsam gedacht werden – und dass eine Person dafür geradesteht.
JO
Julius Oppel
Gründer, Agentic Corporate
Schwerpunkt
Governance, Audit und Compliance; ERP-Transformation und Business Intelligence
Branchen
Real Estate, Facility Management und Bau; Automotive und Zulieferer
Region
DACH und Niederlande
Fünfzehn Jahre Governance, Audit und Compliance, danach ERP-Transformation und Prozessarbeit: Qualität, Business Intelligence, Exportkontrolle und Zoll, Verantwortung als Compliance Officer. Diese Reihenfolge ist kein Zufall – wer erst Kontrollen geprüft und danach Systeme umgebaut hat, kennt beide Seiten des Tisches.
Daraus entsteht die Arbeitsweise, die dieses Angebot trägt: Übersetzer zwischen IT und Business, vom Prozess zum Werkzeug. KI-Vorhaben scheitern selten am Modell. Sie scheitern daran, dass niemand gleichzeitig die Prozesslandschaft, die Rechtelage, die Finanzwirkung und die Zielarchitektur im Blick hat.
AI
AI & Automation
Modelle, Wissenssysteme und Workflows werden auf einen konkreten betrieblichen Nutzen ausgerichtet.
Governance
Kontrolle durch Design
Rollen, Freigaben, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit sind Bestandteil der Lösung – nicht Nacharbeit.
Finanzen
Die Finanz-Brille
Investiert wird, wo es sich rechnet: Marge, Cashflow und Unternehmenswert setzen die Prioritäten.
Architektur
Enterprise-Architektur
Was Sie heute bauen, müssen Sie morgen nicht wegwerfen: Jede Stufe fügt sich in dieselbe Zielarchitektur.
Häufige Fragen
Was Entscheider vorher wissen wollen.
Die Fragen, die ohnehin im ersten Gespräch kommen – hier vorab und ohne Umweg beantwortet.
Welche Systeme lassen sich anbinden?
Die, mit denen Sie ohnehin arbeiten. Auf der Datenseite typischerweise Exporte aus dem führenden System – DATEV, Lexware, SAP, Bankdaten, Excel. Auf der Dokumentenseite Ablagen, Fallakten, Verträge, Gutachten, Richtlinien und interne Vermerke.
Ihre Systeme bleiben, wo sie sind. Sie werden erschlossen und verbunden, nicht durch eine weitere Insel ersetzt.
Verlassen unsere Daten das Unternehmen?
Das entscheiden Sie je Datenklasse, nicht wir pauschal. Bei besonders geschützten Daten – Berufsgeheimnisse, sensible Personal-, Mandats- oder Vertragsdaten – ist die Antwort nein: Die Verarbeitung läuft lokal oder abgeschottet, ohne Cloud-Modell im Verarbeitungspfad.
Für unkritische Inhalte wie Recherche oder allgemeine Assistenz können moderne Cloud-Modelle genutzt werden, wenn Sie das wollen.
Welche Modelle werden unterstützt, lokal und in der Cloud?
Beides, und die Zuordnung folgt dem Schutzbedarf: lokale Modelle auf eigener Hardware, vertraglich und technisch abgesicherte Enterprise-Umgebungen, und für klar unkritische Zwecke auch Cloud-Modelle.
Die Route ist keine Glaubensfrage, sondern eine Zuordnung, die dokumentiert und überprüfbar ist.
Ja. Das ist eine Grundbedingung, keine Option. Wer ein Dokument heute nicht sehen darf, bekommt es auch über die Wissensdatenbank nicht – weder als Antwort noch als Quellenangabe.
Bei größeren Rollouts kommt ein Rollen- und Zugriffskonzept je Fachgebiet dazu.
Wie lange dauert es bis zum ersten Ergebnis?
Ein Pilot bleibt bewusst klein: ein abgegrenzter Anwendungsfall, produktiv bewiesen, nicht als Präsentation. Ein Fundament-Projekt ist auf drei Monate angelegt, ein Vollausbau auf sechs.
Zwischen Zusage und Start liegen in der Regel vier bis fünf Wochen Vorlauf.
Was bekommen wir aus dem Assessment konkret?
Eine Bewertung Ihrer Daten-, Dokumenten- und Systemlage, die Einordnung des Schutzbedarfs, priorisierte Anwendungsfälle und daraus eine Roadmap mit Zielarchitektur.
Das Ergebnis ist ein Dokument, mit dem Sie auch ohne uns weiterarbeiten könnten. Der Aufwand wird auf ein anschließendes Projekt angerechnet.
Wie vermeiden Sie Abhängigkeit von einem Anbieter?
Nach Projektende erhalten Sie den vollständigen Zugang zur aufgebauten Infrastruktur. Kein verschlossener Betrieb, kein Zwang zu einem laufenden Abonnement, keine Blackbox, die nur wir öffnen können.
Das ist auch der Grund für die stufenweise Architektur: Was Sie heute bauen, müssen Sie morgen nicht wegwerfen.
Wem gehören die Daten und die entstehenden Abläufe?
Ihnen. Die Inhalte ohnehin, und ebenso die aufgebaute Wissensbasis, die Auswertungslogik und die eingerichteten Abläufe. Wir bauen sie in Ihrer Umgebung auf, nicht in unserer.
Mit welcher Investition ist zu rechnen?
Das hängt vom Umfang ab – von der Zahl der Quellen, vom Schutzbedarf und davon, ob ein Fachgebiet oder das ganze Haus erschlossen wird. Seriös lässt sich das erst nach dem Diagnosegespräch sagen, und genau dafür ist es da.
Was wir vorab sagen können: Ein bezahltes Discovery wird zu hundert Prozent auf ein anschließendes Projekt angerechnet. Sie zahlen die Vorarbeit also nicht zweimal.
Stufe 0 · AI Readiness Score
Fünf Fragen. Ihre Einordnung über fünf Dimensionen.
Wo stehen Datenlage, Steuerung, KI-Nutzung, Governance und Verantwortung heute – und welche davon bremst Sie zuerst? Sie sehen Ihre größte Schwachstelle, den empfohlenen ersten Schritt und drei Sofort-Prioritäten.
1Wie sauber und zugänglich sind Ihre Daten und Dokumente heute?
2Wie schnell haben Sie belastbare Zahlen zur Hand, wenn eine Entscheidung ansteht?
3Wie weit sind Sie bei der realen Nutzung von KI im Alltag?
4Wie sicher sind Sie, dass sensible Daten nie in einem nicht konformen KI-Tool landen?
5Gibt es bei Ihnen einen klaren Verantwortlichen für das Thema KI?
Noch 5 Fragen
Beantworten Sie alle fünf Fragen, um Ihre Einordnung zu sehen.
Größtes Risiko
Empfohlener erster Schritt
Drei Sofort-Prioritäten
Ihre Einordnung als Ein-Seiten-Roadmap
Wir schicken Ihnen Ihr Ergebnis samt priorisierter Reihenfolge als eine Seite zum Weiterreichen – an die Geschäftsführung, die IT oder wen Sie sonst überzeugen müssen.
Vielen Dank. Ihre Angaben sind angekommen. Wenn Sie das Ergebnis direkt besprechen möchten: